You've found us in English! The English version of TechSavvy.media is currently only available in a beta version. This means, among other things, that the majority of articles are machine translated. We hope you'll still want to stick around a little longer

Spinout skaber paradigmeskifte: Private persondata skal forblive anonymt

Foto: Partisia

Partisia har en ny tilgang til kryptering af i dataanalyse, hvor man kan dele store mængder data uden at vide hvilke individer det handler om.

Partisia har en ny tilgang til kryptering af i dataanalyse, hvor man kan dele store mængder data uden at vide hvilke individer det handler om.

This post is also available in: English

Spinouten fra Aarhus Universitet har udviklet avanceret teknologi, der tillader analyse af krypterede data uden at kompromittere personlig anonymitet.

“Vi har skabt et paradigmeskift i dataanalyse. Nu kan vi for eksempel rangere økonomisk rigdom uden at afsløre individuelle indkomster,” siger Peter F. Frandsen, CTO og medstifter af Partisia til Aarhus Universitet.

Virksomhedens kernekompetence er at behandle og analysere krypteret data, hvilket åbner for nye muligheder inden for informationsudvinding. Det gælder dog ikke kun når det kommer til individuelle formuer, men eksempelvis også hvis man vil have sundhedsdata 

”Sundhedsdatastyrelsen har en masse viden om danskernes sundhed, Danmarks Statistik ved en masse om danskernes transportvaner, hvor de bor, hvor meget de tjener og den slags. Ved at kombinere de to datasæt kan vi få en masse ny viden, men myndigheder må ikke dele individdata, så det kan ikke lade sig gøre,” siger Peter F. Frandsen og præsenterer løsningen på problemet:

”Vi kan kryptere data på en måde, så man kan dele resultater baseret på individers data uden at dele data. Det vil sige, at vi kan få aggregeret viden om personer fra både Sundhedsdatastyrelsen og Danmarks Statistik, men uden at vide, hvem data omhandler. Det giver nogle helt nye perspektiver på, hvordan man kan dele data og opnå ny viden.”

Deres krypteringsløsninger sikrer både øget datasikkerhed og beskyttelse af privatlivet. Teknologien de bruger er kendt som sikker flertalsregning (MPC), der forventes at få bred anvendelse på tværs af sektorer. Peter vil præsentere teknologiens potentiale på en konference på Aarhus Universitets den 18. april.

Du kan læse mere om konferencen her: Cybersecurity: How do we maintain trust in our digital society?

UGENS STARTUP: